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定义类

python使用关键字class来定义类，在类名后的括号里写父类。

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class Student(object):

  # 相当于Java的构造体，类的field可以直接赋值，不用事先定义
  def __init__(self, name, age):
      self.name = name 
      self.age = age

  # 参数self相当于Java中的this，在调用方法的时候不需要指定，单如果没有这个参数就无法使用类的field
  def study(self, course):
      print(f'studing: {course}')

  def watch_movie(self):
        if self.age < 18:
            print('%s只能观看《熊出没》.' % self.name)
        else:
            #  这是原作者 [jackfrued] 的爱好
            print('%s正在观看岛国爱情大电影.' % self.name)

可见性

python并没有复杂而严格的可见性设置，虽然可以通过在方法和变量前加两个下划线来设置私有性，但这其实只是改变了访问规则而已。

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class Test:

    def __init__(self, foo):
        self.__foo = foo

    def __bar(self):
        print(self.__foo)
        print('__bar')


def main():
    test = Test('hello')
    # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__bar'
    test.__bar()
    # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__foo'
    print(test.__foo)

    # 在前面添加 _Test 就可以访问了
    test._Test__bar()
    print(test._Test__foo)


if __name__ == "__main__":
    main()

一般使用单下划线来表明方法或变量是受保护的，但这也只是一种隐含的意思而已。

@property装饰器
可以使用@property来包装属性，这样属性将会被封装起来，使用@property装饰的方法可以作为getter来使用，想要使用setter则需要@xxx.setter来修饰。

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class Person(object):

    def __init__(self, name, age):
        self._name = name¬
        self._age = age¬

    # 如果没有这个修饰，下面的person.name = 'Bob' 就不会报错
    @property
    def name(self):
        return self._name


    @property
    def age(self):
        return self._age


    @age.setter
    def age(self, age):
        self._age = age


    def play(self):
        if self.age <= 16:
            print('plage game')
        else:¬
            print('work')


def main():
    person = Person('Alcie', 12)
    person.play()
    person.age = 22
    person.play()
    # AttributeError: can't set attribute
    person.name = 'Bob'


if __name__ == '__main__':
    main()